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圖標公開課

名稱:互聯網思維下的供應鏈管理優化

市場價:¥4180  講師:陳亮  時間:2018-12-21至2018-12-22

地點:

時間: 201812月21-22日       地點:廣州

主講:陳亮

電話:0755-89717172   手機:15813879154   郵箱:[email protected]   網址:www.tunizw.tw

【溫馨提示】本課程可為企業提供上門內訓服務,歡迎來電咨詢!

課程背景:

全球供應鏈20年一次重組,2016年剛好是迎來一個重要的重組之年。在中國,2016年中國企業在互聯網經濟推動下供應鏈模式正面臨快速轉型和創新。回味這一年的行業變化,我們看到太多血淋淋的變革,同時我們也看到了新的商業機會正在孕育和誕生。值得欣慰的是那些有創新意識的企業正嘗試全面獲得了不錯的效果,同時也爆發出許多創新的供應鏈新模式。

2016年是全渠道零售時代的到來!傳統渠道邁向全渠道模式的平臺服務商的快速變革和創新步伐陸續升級。在互聯網、移動互聯的全線沖擊下,中國傳統零售渠道將面臨轉型。不管你是品牌方、渠道商還是物流運營企業,都必須關注這些趨勢,同時早做準備,正所謂擁抱變化才能贏在未來。

毋庸置疑,現代供應鏈管理在企業運營管理中正發揮著越來越重要的作用,因為它關系到從供應商的供應商到供應商、制造商、分銷商、零售商及終端客戶這整條鏈的產品物流、信息流、資金流與價值流的速度與效率,上游與下游的關系與配合,現在的企業無疑已經不可能光靠自己的單打獨斗在商業環境中生存并獲得持續的競爭力,它們都必須通過其所在的供應鏈參與競爭!互聯網+下大數據的應用無疑為現代供應鏈管理的發展極大提供了技術的便利性,這一提升不只是影響了信息流的速度與效率,而是互聯網+大數據與云計算等的應用對傳統供應鏈模式的顛覆與改變直至互聯網+供應鏈模式的終極版本萬物互聯的物聯網的出現與應用!

培訓目標:

Ø供應鏈及供應鏈存在的問題是什么?

Ø利用信息技術與大數據及云計算方法如何解決這些問題?

Ø如何運用大數據分析做好預測并管好庫存使其成本最低但價值最大?

Ø庫存成本大數據分析結果如何引起供應鏈模式的改變?

Ø聯想、戴爾等企業全球計劃中心APM部門如何利用云計算與大數據分析做好生產計劃物料控制以及供應鏈計劃管理?

Ø如何管理好第三方物流并輔以現代供應鏈管理的技術與工具及關系策略以控制物流供應鏈成本及風險?

Ø如何利用互聯網+大數據運用解決以上供應鏈管理問題并提升供應鏈運營績效?

課程大綱:

Day1: 互聯網+下現代供應鏈管理中的物流優化與庫存控制策略

第一章:大數據與云計算時代及其與現代供應鏈管理的關系

1.什么是大數據,其核心與特點是什么?

2.哪些是預測演變而來的功能,其對未來供應鏈的影響是什么?

3.大數據環境下供應鏈管理有什么變化?  

4.我們的理解,如何客觀面對“大”“數據”?

5.什么是云計算?它對業界的影響是什么?  

6.云計算是提升還是顛覆了供應鏈管理?

7.令人吃驚的結論  

8.現代供應鏈管理的主要內容及與大數據及云計算的關系

第二章:現代互聯網+下供應鏈管理的重要性及企業物流供應鏈系統的構建

1.物流的概念、分類、重要性及發展趨勢

2.現代互聯網+下幾個比較新技術的應用–JIT/VMI/Postpone/ RFID…

3.企業物流供應鏈系統的構建

4.企業選址戰略及工廠車間布局

5.物流供應鏈管理構建企業的核心競爭力

6.從第三方物流到第五方物流的發展中大數據所起的作用

7.供應鏈的定義及優化

8.供應鏈的范圍及兩類供應鏈的比較

9.標準供應鏈運營參考模型

10.建立整合型的供應鏈

11.全球供應鏈的演變(1970年以前到2000 年以后)

12.供應鏈的復雜性

13.供應鏈的失誤分析(Nike/Cisco/HP案例分析)

14.通過供應鏈參與競爭

15.面對供應鏈的新趨勢我們能做什么?

16.案例分析:豐田JIT與精益供應鏈的構建與發展

17.全球最新物流與供應鏈網絡設計與優化工具模型中的大數據運用

第三章:互聯網+下的采購與供應商管理

1.從采購1.0到采購3.0直至5.0

2.互聯網+下西門子采購經歷的階段

3.現代供應鏈環境下供應商管理策略

4.你如何看供應商與供應商如何看你?

5.第三方物流供應商管理中的問題與挑戰

6.互聯網+大數據背景下采購平臺的整合

7.互聯網+大數據背景下物流平臺的整合

8.互聯網+大數據背景下向其他領域的拓展(順豐優選)

9.互聯網+大數據背景下向其他領域的拓展(蘇寧快遞)

Day2: 現代互聯網+下供應鏈管理中的預測計劃物料控制與IT解決方案

第一章:供應鏈管理基礎

1.什么是供應鏈?

2.供應鏈的主要問題是什么?

3.什么是供應鏈管理?          

4.目前企業供應鏈管理的主要問題與挑戰分析(如何利用大數據解決)

第二章:供應鏈管理問題模擬–啤酒游戲

1. 模擬演練說明

2. 第一階段演練

3. 第二階段演練

4. 第三階段演練及總結

5. 如何利用大數據分析減少啤酒游戲中的問題?

6.互聯網+大數據環境下供應鏈管理的新特點

第三章:互聯網+大數據提升供應鏈計劃管理

1.牛鞭效應

2.現代供應鏈管理面臨的最大挑戰

3.供應鏈計劃管理理論的發展

4.供應鏈計劃管理

5.銷售預測管理

6.供應鏈計劃的快速響應

7.復雜網絡下的最優化決策

8.案例分析: 緊急訂單的履約

第四章:供應鏈管理互聯網+IT解決方案與智慧供應鏈

1.認識互聯網+與大數據時代

2.供應鏈專業人員如何把握大數據時代?

3.供應鏈IT技術的戰略性作用

4.企業流程再造BPR與IT系統

5.IT系統的價值鏈分析

6.電子采購與供應鏈管理

7.供應鏈計劃管理的IT解決方案

8.智慧供應鏈與物聯網

9.互聯網+下供應鏈管理的新挑戰

10.案例分析:某企業供應鏈管理中LES的IT解決方案

講師介紹:陳亮老師

教育及資格認證:

u高級講師

u香港中文大學、清華大學 物流與供應鏈管理碩士

u華南理工大學,雙學士

uITC采購與供應鏈管理資格國際認證全國項目講師  

u英國皇家采購與供應學會CIPS課程特聘講師

u英國皇家物流與運輸學會ILT課程特聘講師

uCSCMP美國供應鏈管理專業協會注冊供應鏈管理師認證課程特聘講師

u中國注冊采購師、注冊物流師職業資格認證全國項目講師

工作經歷與專長

u陳老師曾任職于IBM, 受雇于RRD(美國當納利印刷有限公司- 財富500強,全球最大的印刷提供商), 主導全廠生產物流系統的精益改造及6Sigma項目

u陳老師曾任職于Mentor Media(新加坡上市公司,05/06年亞太地區技術發展最快500強,深圳公司為中國進出口企業120強),負責公司的運營管理-計劃/制造/工程/品保/物流倉儲,物流及供應鏈解決方案的實施,主導HP打印及影像事業部全球供應鏈延遲中心的建立、運營管理及生產、物流、配送效率的提升,負責集團/公司全球物流與供應鏈的戰略、整合與協調

u陳老師曾任職于利盟打印機Lexmark,任公司運營與供應鏈管理高級顧問及隨后的供應鏈運營管理; 任職于聯想集團,負責亞太地區供應鏈戰略, 整合及管理, 主導供應鏈流程的優化與整合項目, 在亞太地區供應鏈中導入SAP系統, 主導亞太地區供應鏈服務能力的提升, 在亞太地區供應鏈中全面導入LSS(精益與六個西格碼)項目,打造一條高效能的極速供應鏈

u陳老師的擅長領域主要涉及:制造業及品牌零售業采購、物流及供應鏈管理、精益制造等。陳老師尤其擅長供應鏈、采購等課程的講解與輔導

培訓客戶及培訓風格

u陳老師服務過的客戶有:、廣汽本田、蘭吉爾中國、東風日產、深圳海格物流有限公司、東莞信泰光學有限公司、深圳奔達康電纜有限公司、四川省電信、四川省移動、利盟打印機(深圳)有限公司、港華投資、比亞迪、兄弟打印機(深圳)有限公司、美泰玩具、廣州西門子、廣州維奧伊林變壓器有限公司、利樂華新包裝有限公司(佛山)、箭牌糖果(中國)有限公司(番禺)、東莞澳思、中煙摩迪(江門)紙業有限公司、東莞泰科電子、東莞創寶達、歐貝特卡系統、賽德水泥(貴州)、福建寧德核電、貝迪科技(東莞)、珠海英吉格、菲尼薩中國采購中心、新瑪德、東勝電機、優儀半導體、賽爾康、東莞普思電子、廣東恰豐文化(肇慶)、任達集團、國際香料(中國)、龍旗通信技術(香港)、克勞瑞德電子(深圳)、弗蘭卡廚具(中國)、萬訊自控、美的集團、山東泰山啤酒、惠州博能新能源、捷富凱鴻泰物流(武漢)、南昌印鈔公司、廈門豪富太古宇航、上海影響力、廣州雅耀電器、廣東培訓網、廣州尚岑服飾、美芝制冷、正泰集團、特步(中國)、廣東核電集團、美的生活電器、簡伯特(中國) 、深圳綜合開發研究院、廣州大方泳嘉化妝品、新東方日化廠、重慶長安汽車、珠海兄弟工業、片段服裝、美的威靈電機、奧克斯空調、九陽股份、南方建材、得爾達物流等等

u陳老師的課程注重實踐經驗與實際案例相結合的互動式講課模式。親切、隨和的授課風格,能夠將通俗易懂的理論分析與大量的實際案例以及個人切身管理經驗相結合,現場氣氛活躍;思維敏捷,帶給學生深入淺出的收獲和感受。

報名信息

(一)課程對象:總經理、副總、采購總監、物流經理、采購部經理、供應部管理、物料經理與主管、采購工程師,MBA學員,總裁班學員。

(二)參會費用:4180元(含資料費、午餐費、專家演講費);住宿統一安排,費用自理;

付款方式:為避免現場等候,建議通過轉賬支付。

帳戶名稱:深圳市展業企業管理顧問有限公司

開戶行:  招商銀行深圳龍崗支行

銀行帳號:755916205410905

 

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